Full-Stack Data Engineer / Scientist – MLOps / DevOps (Full Remote)

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Cerchiamo un/una Full-Stack Data Engineer/Scientist Full Remote con profilo orizzontale: una figura solida e proattiva, capace di muoversi tra data analytics, data science, data engineering e MLOps/DevOps. Lavorerai su raccolta e modellazione dati, pipeline ETL/ELT, machine learning, data visualization e osservabilità/qualità/lineage, traducendo requisiti complessi in soluzioni chiare per stakeholder tecnici e non tecnici.

Cerchiamo Full-Stack Data Engineer / Scientist - MLOps / DevOps (Full Remote) con le seguenti caratteristiche


Requisiti richiesti

- SQL e Python (solida esperienza).
- Documentazione e raccolta requisiti (chiarezza e completezza).
- ETL/ELT e workflow in ambienti cloud; data modeling per analytics/ML.
- ML modeling di base/avanzato e data visualization.
- Observability, data quality e data lineage (principi e tool).
- Soft skill: proattività, gestione ordinata sotto pressione, comunicazione efficace con stakeholder tecnici e business, curiosità fuori dalla propria “comfort zone”.

Conoscenze/Esperienze gradite

- Git, Bash, orchestrazione (Argo Workflows o Apache Airflow).
- Grafana o Tableau per monitoraggio/viz.
- Prometheus per metriche; Docker per packaging.
- GCP o AWS; basi NoSQL.
- Conoscenze base Kubernetes e IaC (Terraform).

Mansioni previste

- Definire requisiti e mantenere documentazione tecnica/produttiva.
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT e ambienti/cloud data-driven.
- Modellare i dati per analisi e addestrare/modellare ML quando utile al caso d’uso.
- Costruire dashboard/report fruibili e mantenibili.
- Impostare osservabilità (metriche/log/traces), data quality e lineage sui domini chiave.

Benefits:

Buoni pasto, computer aziendale

Altri dati

  • Sede: FULL REMOTE
  • Titolo di studio: Laurea
  • Tipologia di impiego: Full time
  • Tipologia contratto: Tempo indeterminato

Vuoi lavorare su tutto lo spettro data (dall’ingestion al ML in produzione) mantenendo un approccio pratico e orientato al risultato?

Candidati ora come Full-Stack Data Engineer / Scientist.

Chi siamo

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CGM Consulting si occupa di soluzioni informatiche per grandi aziende, è partner tecnologico in ambito bancario, assicurativo e automotive, e investe fortemente nella formazione dei propri dipendenti.

Le ricerche si intendono rivolte a persone di entrambi i sessi (L. 903/77).

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