AI Engineer a Milano

• Esperienza di sviluppo con Python e familiarità con Git.
• Conoscenza dei fondamenti di machine learning e AI generativa, inclusi LLM e prompt engineering.
• Esperienza o conoscenza pratica di RAG, information retrieval o ricerca su documenti e basi di conoscenza.
• Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, inclusi documenti, codice, log ed eventi.
• Conoscenza di API REST e capacità di integrare modelli o servizi AI con applicazioni e strumenti aziendali.
• Familiarità con la valutazione dei risultati dei modelli, con test, monitoraggio e gestione di errori o risultati non affidabili.
• Capacità di collaborare con team di sviluppo e documentare le soluzioni realizzate.

• Esperienza nell’orchestrazione di agenti AI e nel tool calling.
• Conoscenza di analisi dei log, anomaly detection o serie temporali.
• Familiarità con pipeline streaming e strumenti come Kafka o OpenSearch.
• Esperienza con integrazioni verso Jira, Confluence o GitHub.
• Conoscenza di sistemi legacy.

• Progetterai e svilupperai funzionalità basate su AI generativa e machine learning.
• Realizzerai componenti per elaborare e ricercare informazioni in documenti, codice, log ed eventi.
• Integrerai modelli e servizi AI nelle applicazioni aziendali tramite API.
• Contribuirai allo sviluppo di assistenti e flussi agentici a supporto dei processi aziendali e dello sviluppo software.
• Sperimenterai soluzioni per individuare anomalie e variazioni nei dati.
• Valuterai qualità e affidabilità dei risultati attraverso test, analisi dei casi limite e monitoraggio.