Data Scientist / ML Engineer Python – Full Remote

• Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist, ML Engineer o ruolo analogo.
• Ottima conoscenza di Python, pandas e NumPy.
• Esperienza pratica con scikit-learn, incluse pipeline, preprocessing e model selection.
• Esperienza concreta nel forecasting di serie storiche.
• Solide basi di statistica e metodologia ML, inclusi overfitting, leakage e bias/variance.
• Buona conoscenza di SQL.
• Utilizzo di Git e buone pratiche di sviluppo.

• Conoscenza di statsmodels, Prophet, sktime, statsforecast o darts.
• Esperienza con XGBoost, LightGBM o CatBoost applicati a casi di forecasting.
• Esperienza su GCP, Azure o AWS e data warehouse come BigQuery.
• Familiarita con MLflow, Airflow, CI/CD e containerizzazione.
• Esperienza in contesti telco, energy & utilities, retail o finance.

• Analizzerai e preparerai dataset con pulizia, feature engineering e gestione di valori mancanti e outlier.
• Svilupperai modelli supervisionati e non supervisionati per classificazione, regressione e clustering.
• Costruirai e confronterai modelli di forecasting per demand, consumi, volumi e vendite.
• Imposterai validazione temporale, backtesting e metriche coerenti con i casi d'uso.
• Ottimizzerai iperparametri e confronterai le performance dei modelli.
• Interpreterai i risultati con feature importance e SHAP.
• Renderai il codice riproducibile e manutenibile attraverso pipeline, test e versionamento.
• Monitorerai drift e degrado dell'accuratezza dei modelli in produzione.
• Documenterai metodologie, assunzioni e risultati.