LLM Application Engineer (Python) – Full Remote

Requisiti richiesti

- Python in ambito AI applicata (repo o demo pubbliche/portfolio).
- Esperienza RAG: pipeline end-to-end (chunking, retrieval, vector DB tipo OpenSearch/Weaviate/Pinecone/pgvector).
- Almeno un framework di orchestrazione: LangChain o LlamaIndex (tool/function calling).
- Integrazione LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral o equivalenti), gestione token/costi, caching e rate limits.
- Valutazione: metriche/benchmark (es. Ragas, DeepEval), dataset di eval e regression testing dei prompt.
- Guardrail/Safety: content filtering, PII redaction, policy.
- Docker + Git; pratica di CI/CD.

Conoscenze/Esperienze gradite

- OpenSearch vector + ranking, Elasticsearch, Qdrant.
- Observability (traces/log/metrics) per LLM app; monitor costi/latency.
- Basic MLOps/LLMOps (feature store, prompt registry, eval set).

Mansioni previste

- Progettare e sviluppare agenti AI e workflow (tool/func calling, multi-step).
- Implementare RAG robusto (ingestion, retriever tuning, eval).
- Definire suite di eval automatizzate e guardrail.
- Hardening per produzione: logging, tracing, cost control, retry/backoff.

Benefits:

Buoni pasto, computer aziendale

Altri dati

• Sede: FULL REMOTE
• Titolo di studio: Diploma di maturità
• Tipologia di impiego: Full time
• Tipologia contratto: Tempo indeterminato